1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 前期知识储备： 首先，要对机器学习下的矩阵分解技术有一个整体的了解；其次，需深入学习并掌握有关javaweb程序设计方面的知识以及推荐系统的相关知识。
2. 系统功能：
包括普通用户的登录和注册；电影的分类；电影的搜索；普通用户登录后可根据用户历史信息进行推荐；登录后的用户可在线观看电影。管理员的登录和注册；管理员可以对电影进行增删改查等功能。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．要求所设计的网站应能很好地体现javaweb技术的优点，网站界面友好，输入/输出设计合理并具有较好的容错性，易于操作。 2.系统开发平台为Windows XP/Win7/Win8，eclipse等集成开发环境作为开发工具。在此基础上综合运用所学的javaweb等编程知识完成网站的设计与实现工作。
3.系统文档应能详细、准确的反映整个网站的设计思想。文档格式应尽可能规范，易读易懂，叙述问题准确。
4. 要求按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文，论文字数不少于12000字，参考文献不少于15篇，其中英文文献不少于2篇；学生提交论文同时，上交存储所设计系统和英文资料翻译文档、论文的软盘片或光盘片，英文翻译不少于5000字。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。(2017.3.2) 2）第3周至第6周：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个网站的前期设计工作。(2017.4.10)
3）第7周至第13周：进行系统的编码、调试、集成、测试工作。(2017.5.29)其中第10周左右(2017.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。
4）第14周至第15周：撰写毕业论文，准备毕业答辩的有关文档及资料。
4. 主要参考文献
1. 李宁. Java Web开发技术大全:JSP Servlet Struts Hibernate Spring[M]. 清华大学出版社, 2009.
2. 张川. 基于矩阵分解的协同过滤推荐算法研究[D]. 吉林大学, 2013.
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