基于老年及老年MCI疾病患者驾驶员眼部及瞳孔追踪系统任务书

 2021-09-13 22:29:18

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.针对美国密歇根地区的老年驾驶员以及老年MCI疾病患者的驾驶行为分析,通过生物检测仪器以及车辆状况检测仪器,利用路面及驾驶员面部摄像头视频,综合运用计算机图像识别技术,基于神经网络、深度学习等建立经济预测模型,同时综合多种预测模型进行,实现对当前驾驶员驾驶压力分析,进而可以介入驾驶辅助设备。

2.实现原型系统开发,并完成测试。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成1500字开题报告;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 2019/1/11—2019/1/22:查阅参考文献,明确选题;

2. 2019/2/18—2019/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告,翻译英文资料;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

1.Group Equivariant Convolutional Networks, Taco S.Cohen, Max Welling.

2.YOLO9000:Better, Faster, Stronger Joseph Redmon, ;Ali Farhadi

3.Amnestic MCI or prodromal Alzheimer's disease? Bruno Dubois, Martin L Albert

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。