1. 毕业设计（论文）主要目标：
本论文在推荐系统和协同过滤推荐算法的研究基础上，结合Java软件开发技术，首先学习推荐技术和协同过滤算法的内容，对比总结协同过滤推荐算法存在的问题并提出改进思路，最后搭建购物网站系统。
系统分为三个部分，首先实现购物网站基本功能，再搭建后台管理系统负责系统管理，最后将改进的推荐算法应用到推荐子系统中。
通过毕业论文撰写和对协同过滤推荐算法在购物网站中的应用研究，可以学习推荐算法，熟悉开发流程，提升自身的软件开发能力。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
协同过滤推荐算法的核心思想是通过对用户评估矩阵的分析得到目标用户的最邻用户集合，然后根据最邻用户集合对项目的评价预测目标用户对该项目的评价，从而产生推荐。本系统是对购物推荐系统优化的研究，研究板块如下：
1、对购物网站推荐系统结构和技术进行研究；
2、对常用的推荐算法进行比较分析，熟悉和掌握协同过滤推荐算法的内容；
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3. 主要参考文献
[1]项亮. 推荐系统实践 .人民邮电出版社，2012.
[2]鲁为. 协作过滤算法及其个性化推荐系统中的应用 .北京邮电大学，2007.
[3]王国霞.刘贺平 个性化推荐系统综述 .计算机工程与应用，2012.
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