基于人脸识别系统登录的电商平台开发任务书

 2021-11-02 21:11:39

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着社会发展,越来越多的人倾向于使用电商平台,而科技的进步,基于人工智能的人脸识别也开始流行,因此将电商平台开发和人脸识别系统相结合,开发出一套由人脸识别系统刷脸登录的电子商务平台软件系统势在必行。 人脸识别的核心在于对人脸的处理,具体分为人脸检测和人脸识别。人脸检测,通过检测人脸,为人脸标记出边框,对人脸进行分析,获得多个关键点定位,识别人脸属性。人脸识别,提取的人脸特征,计算两张人脸的相似度,从而判断是否是一个人,并给出相似度计算。电商平台基本功能包括主界面的商品展示,商品详情,商品分区,购物车功能,交易管理(订单详情,订单列表),用户管理,应用管理等。其中用户管理除了基本的账号密码输入外,还可采用人脸识别系统来进行刷脸登录。

要求如下:

1.进行对电商平台开发的调研和市场上知名平台的了解,熟悉业务流程和系统功能。对于人脸识别技术,需要了解当前非商业用途的主流的算法。

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2. 参考文献

[1] 汤静,Web环境下人脸识别系统的设计与实现[D],江苏,江苏大学工程硕士学位论文,2018

[2] 李彪,基于redis缓存的人脸识别系统设计[D],成都,成都理工大学硕士学位论文,2018

[3] 查文锦,资源受限条件下的人脸识别研究[D],西安,西安电子科技大学硕士学位论文,2018

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