1. 毕业设计（论文）主要目标：
线性可分问题是模式分类领域的基本问题。该论文结合模式分类问题，重新界定了线性可分问题的关键性议题——区域数据集的线性可分离性。
设计目标：1、探讨的对象是分布层面上的区域数据集，探讨的内容是区域数据集的线性可分离性，为线性可分问题的解决提供一条新的技术方向。2、提出了区域数据集的线性可分离性判定理论，设计了相应自适应构造判定方法。3、确保新方法的简单实用、低时间复杂度、易操作性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）线性可分问题相关背景知识
（2）点与数据集线性可分的定义。介绍线性可分问题的相关概念，并重新界定了问题的焦点—点与数据集的线性可分问题；
（3）点与数据集线性可分判定。提出了判定定理，并据此设计了点与区域集合的线性可分的判定方法；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 主要参考文献
[1] F.Rosenblatt.The perception: a probabilistic model for information storage and organization in the brain.Psychological Review.1958
[2] M.Minsky，S.Papert. Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry.The MIT Press.1969
[3] D.umerhart，G.Hinton，R.Williams，DE.Rumelhart.Learning representations by back-propagation errors.1986
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
