1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于python语言开发一个车牌识别系统，综合图像定位与切割技术，主要是利用了机器学习的算法不断的学习来提高识别精度。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
利用Python语言来实现识别蓝底车牌。系统的主要工作有：图像的定位、图像的切割，对图像的识别以及结果输出。在系统中主要利用了机器学习中算法来实现图像的识别功能，通过大量数据的实验，不断提高识别的准确率，随机深林算法成熟，识别率稳定，是此系统实现基本识别功能的可靠选择。
3. 主要参考文献
| [1] 高伟.车牌字符识别技术的研究[D].山西：山西大学模式识别与智能系统，2005. [2](美)约翰逊鲍尔(Johnsonbaugh,R) 等.面向对象程序设计-C 语言描述（原书第二版）[M].北京机械工业出版社.2002.9 [3] 黄维通.Visual C 面向对象与可视化程序设计(第2版) [M].北京：清华大学出版社.2003.12. [4] 周妮娜.基于模式识别的车牌字符识别研究与实现[D].武汉：华中科技大学控制理论与控制工程，2003. [5]Sorin Draghici. A neural network based artificial vision systemfor licence plate recognition[D]. Dept. of Computer Science, Wayne State University. [6]Clemens Arth, Florian Limberger, Horst Bischof. Real-Time License Plate Recognition on an EmbeddedDSP-Platform. GrazUniversity of Technology Institute for Computer Graphics and VisionInffeldgasse 16/2, 8010 Graz, Austria |
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