1. 毕业设计（论文）主要目标：
实现目前一些常用的隐私保护算法，并进行比较和分析。
对这些算法在发布数据可用性，算法的时间效率上进行比较。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
主要研究基于K-匿名模型的几种算法：K-ASPDP算法、Bottom-Up算法、Hybird-Recoding算法等。
先介绍在大数据时代背景下，对个人隐私数据保护的重要性，随后引出K-匿名模型的概念以及数据质量度量的几个函数（DM，CM，NCP）
然后列举出几种隐私保护算法的核心代码，阐述其实现机制等。
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3. 主要参考文献
1.《Privacy Preserving Data Publishing: Models and Algorithms》
2.LeFevre K, DeWitt D, Ramakrishnan R. Mondrioan multidimensional k-anonymity [C]. Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering(ICDE 2006), page 25, 2006.
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