1. 毕业设计（论文）主要内容：
本项目在已有的单人动作捕捉技术与系统的基础上，基于深度相机光学传感器，研究稳定性好、精度较高的多人无标记捕捉技术，研发一个能实时捕捉同一空间内互动的多人动作捕捉系统：1、基于多相机的动作捕捉关键技术研究多相机环境下，肢体动作跟踪、分析、提取的鲁棒性技术，提高动作生成的自然性与精确度，并进一步对基于视频的人体肢体自旋信息计算的难点问题进行解决尝试。
2、基于深度相机的多角度动作数据融合技术研究多个角度Kinect的捕捉数据的实时配准融合技术，解决多人互动过程中自身遮挡、相互遮挡等数据缺失与不一致问题，解决并实现多人动作捕捉中不同人物的实时追踪。
3、多人交互表演系统设计基于局部网的多人捕捉信息格式，完成多kinect互联计算设备间的高效数据传递；研究多人环境下人体跟踪的连续性问题与处理机制，开发一套可实现3人互动的动作捕捉系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成一套基于kinect的多人动作捕捉系统；5.完成10000字以上的毕业论文；6.遵守毕业设计的纪律，每周向指导教师汇报毕业设计有关情况，按时在毕设系统中提交文档。7.进行论文答辩。3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2019/1/11—2019/1/22：查阅参考文献，明确选题；2. 2020/2/18—2020/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告,翻译英文资料；3. 2020/3/8—2020/4/5：熟悉所选用的开发平台进行需求分析，算法设计和实现等；4. 2020/4/6—2020/5/16 进行算法的调试、集成，以及多人动作捕捉系统的测试。
其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架；5. 2020/5/17—2020/5/31：完成撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；6. 2020/6/1—2020/6/7：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
[1]Alexiadis D S, Kelly P, Daras P, et al. Evaluating a dancer's performance using Kinect-based skeleton tracking[C]// 2011:659-662. [2]Machida E, Cao M, Murao T, et al. Human motion tracking of mobile robot with Kinect 3D sensor[C]// Sice Conference. 2012:2207-2211.
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