基于微博大数据的网络舆情分析任务书

 2021-11-09 21:58:13

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着互联网和社交网络的发展,用户往往会在社交平台上针对社会事件发表各种言论,对这些舆情信息的传播影响、趋势发展以及舆论情绪进行分析研究,有利于监控舆情的发展事态,本课题通过对网络热点事件的舆情发展进行分析研究,为网络舆情监控提供支持。

研究内容应包含以下几个方面:

1.利用自然语言处理技术以及机器学习算法对社交文本进行分析研究;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要;

2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细);

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1]刘小洋,唐婷,何道兵.融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析[J].中文信息学报,2019,33(09):115-122.

[2]魏静,黄阳江豪,林萍,宋瑞晓.基于改进SIR模型的微博网络舆情传播研究[J].情报科学,2019,37(06):16-22.

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