1. 毕业设计（论文）主要目标：
研究高速网络数据分类的最新研究进展，设计一种适合高速网络环境下的网络数据流分类算法。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
设计的分类算法以应用程序产生的网络数据流(应用程序的某一活动产生的网络数据包组成的总体)为基本单位，对公共网路中的数据进行分类。设计的算法应该满足以下要求：
1.算法执行的过程中应该保持较低的硬件资源占用率
2.不依赖特别设计的芯片
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3. 主要参考文献
1.KaragiannisT, Broido A, Faloutsos M, et al. Transport Layer Identification of P2PTraffic[C]// ACM SIGCOMM Conference on Internet Measurement 2004, Taormina,Sicily, Italy, October. 2004:513-8.
2.Nguyen T TT, Armitage G. A survey of techniques for internet traffic classification usingmachine learning[J]. IEEE Communications Surveys Tutorials, 2008,10(3):56-76.
3.Auld T,Moore A W, Gull S F. Bayesian Neural Networks for Internet TrafficClassification[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2007, 18(1):223-39.
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