基于核四元数PCA的彩色人脸识别算法的实现与测试任务书

 2021-08-20 00:28:21

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本次论文的目标:熟悉论文写作过程,提高学术论文写作能力;熟悉彩色人脸识别的基本流程;学习较为基础的机器学习方法,掌握核方法与主成分分析以及四元数的理论原理;并且运用所学编程知识实现算法,设计开发微型的可视化系统进行实验分析。

并能够在开发过程中不断地发现并解决问题,使研究的课题不断地完善。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

核四元数PCA的彩色人脸识别算法的实现与测试:

1.学习彩色图像的表示方法,四元数方法的优点;

2.熟悉核方法在机器学习领域的应用原理;

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3. 主要参考文献

[1] 郎方年,周激流,闫斌,宋恩彬,钟钒. 四元数矩阵正交特征向量系的求解方法及其在彩色人脸识别中的应用. 自动化学报,2008,02:121-129. [2] Y.F. Sun, S.Y. Chen, and B.C.Yin, “Color face recognition based on quaternion matrix representation,” Pattern Recognit. Lett., vol. 32, no. 4, pp. 597–605, 2011.

[3] M. Turk, and A. Pentland,“Eigenfaces for Face Recognition,”Cognitive Neuroscience Journal, vol. 3, no. 1, pp. 71-86, March 1991.

[4] C. Wang, B. Yin, X. Bai, and Y. Sun, “Color face recognition based on 2DPCA,” 19th International Conference on. Pattern Recognition(ICPR 2008), pp. 1-4, 2008.

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