基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现任务书

 2021-11-17 23:33:32

1. 毕业设计(论文)主要内容:

电影推荐系统分为两个部分,前台系统与后台管理系统。前台系统让用户访问浏览;后台管理系统供管理员使用。前台系统主要负责电影数据的显示等,后台管理系统主要是管理员对网站的管理,如对用户信息的修改,对电影信息的修改,对管理员信息修改等。系统总体目标如下:

前台系统:

1、用户注册与登录:实现用户注册的相关功能,注册时会让用户选择电影以预测用户可能喜欢的电影。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2月28日前,完成开题报告;

3月10日前,完成数据库设计和概要设计;

4月20日前,完成软件系统的编码;

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4. 主要参考文献

[1] 黄莹, 宋伟伟, 邓春玲,等. 协同过滤算法在电影推荐系统中的应用[J]. 软件导刊, 2015, 14(8):92-93.

[2] 高洪岩. Java EE核心框架实战.人民邮电出版社,2014

[3] 李绍俊, 杨海军, 黄耀欢, et al. 基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略 [J]. 武汉大学学报:信息科学版, 2017(2):163-169.

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