1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着互联网的发展,信息过载已经成为互联网时代一个急需解决的问题。
海量的新闻资源使用户难以在大量的新闻数据中获取到所需要的有效新闻信息。
本系统针对上述问题，在对推荐算法进行深入仔细的研究后，按照软件工程的方法，采用Python等相关技术，设计开发了一个新闻个性化推荐系统。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，完成外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]徐晓丽. 新闻智能推荐及订阅系统研究与设计[D].南京邮电大学,2016.
[2]张雨. 融合用户聚类和协同过滤的新闻推荐系统设计与实现[D].山东师范大学,2019.
[3]王明忠. 手机腾讯网新闻智能推荐系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学,2016.
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