1. 毕业设计（论文）主要内容：
把用户真实形象自动转换成风格化、卡通化人物形象是目前图像处理领域一项很实际、也很有趣的应用研究。
本系统将对图像风格迁移技术做深入的分析和研究，并在此基础之上，利用Python等技术开发手段，采用软件工程的设计方法，设计和实现了一个卡通人物风格化形象自动生成系统。
用户可以通过上传人物照片，选定风格，完成卡通形象的自动转换。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；）3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，完成外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]梁小娟. 基于风格迁移的人脸卡通漫画生成方法研究[D].电子科技大学,2019.[2]Painting style transfer for head portraits using convolutional neural networks[J] . Ahmed Selim,Mohamed Elgharib,Linda Doyle. ACM Transactions on Graphics (TOG) . 2016 (4)
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