1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像风格迁移是计算机视觉中一个具有挑战性的研究项目，是对图像风格艺术以及目标特有属性进行分辨后，完成更复杂的图像再创作过程。
本系统将对图像风格迁移技术做深入的分析和研究，并在此基础之上，实现图像生成器，呈现图像风格迁移后的效果。
同时本系统采用网页形式开发，方便更多的用户在使用的同时，可以相互的学习和交流。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，完成外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1]陈光启. 基于生成式对抗网络的图像风格迁移方法研究[D].北京邮电大学,2019.
[2]吴联坤. 基于TensorFlow分布式与前景背景分离的实时图像风格化算法[D].浙江大学,2017.
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