全文总字数：1013字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
网购已成为人们生活中不可或缺的一部分，本课题根据淘宝用户的行为数据，通过业务指标和AARRR漏斗模型对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，对该平台提出合理化建议。
具体指标包括但不限于：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析等。
课题要求将分析结果以可视化的形式展现出来，并能得到合理化的建议。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献（不少于3篇2017年以后的外文文献），且每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；
3. 完成5000中文字以上的英文文献翻译（与选题或开发技术相关），并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1] 王磊,王晓东. 机器学习算法导论. 北京：清华大学出版社, 2019.
[2] 邓文渊.毫无障碍学Python[M]. 北京：中国水利水电出版社, 2017.
[3] 阮敬. Python数据分析基础[M]. 北京：中国统计出版社, 2017.
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