全文总字数：1966字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
自然语言理解（NLU，Natural Language Understanding）和自然语言生成（NLG，Natural Language Generation）是自然语言处理（NLU，Natural Language Processing）的两个重要研究分支。自然语言理解使计算机理解自然语言（人类语言文字），语言、文本等，提取出有用的信息；自然语言生成提供结构化的数据，生成人类可以理解的自然语言形式的文本。目前自然语言处理技术得到广泛的应用，本课题利用自然语言理解和生成技术面向特定领域开展研究，旨在从人工智能的角度，对机器理解并解释人类描述方式进行一个探索。
研究内容应包含以下几个方面：
1.分析国内外自然语言处理研究现状；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要；
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1]侯圣峦,张书涵,费超群.文本摘要常用数据集和方法研究综述[J].中文信息学报,2019,33(05):1-16.
[2]吴仁守,张宜飞,王红玲,张迎.基于层次结构的生成式自动文摘[J].中文信息学报,2019,33(10):90-98.
[3]石磊,阮选敏,魏瑞斌,成颖.基于序列到序列模型的生成式文本摘要研究综述[J].情报学报,2019,38(10):1102-1116.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
