全文总字数：1996字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着我国经济增长，国民生活水平的提高，机动车保有量日益增长和驾驶人员的日益变多，但伴随而来的是交通安全也变成了现代社会不得不面对的越来越严峻的问题。对近几年我国的道路交通事故进行统计分析发现，驾驶人的危险驾驶行为一直在引起交通事故的主要原因中占主导地位。
要求基于深度学习与人体行为识别方法开展研究，实现对监控视频中的驾驶人的危险驾驶行为进行识别与监测预警。主要的工作和研究要求如下：
（1）设计一个结构简单，参数量较少，具有很强实时性且功能强大的深度网络模型，网络模型由空间流部分和时间部分流组成。网络的空间流部分使用全卷积神经网络作为基础的特征提取模型，用于提取视频的空间特征；网络的时间流部分使用LSTM模块，用于提取视频的时间特征；最后通过提取到的视频特征对驾驶员是否出现危险驾驶行为进行判断。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] 陶峥嵘. 基于机器学习的行人检测[J].电子技术, 2017, 6: 017.
[2] Andreas G，Philip L，Raquel U. Are we ready for Autonomous Driving? The KITTI Vision Benchmark Suite[EB/OL].IEEEConference on Computer Vision and Pattern Recognition，2012[2018-03-01].http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark=2d.
[3] 卢宏涛, 张秦川. 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J].数据采集与处理, 2016, 31(1):1-17.
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