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1. 毕业设计（论文）主要内容：
评价对象的抽取是细粒度情感分析的基础任务，是商业决策、舆情分析的重要任务之一，本课题利用自然语言处理技术，从词性标注和依存句法分析入手，在公开数据集上开展常用评价对象抽取方法的对比分析，如基于频率、基于模板规则、基于深度学习等，研究对象涵盖句子级和语料级评价对象的抽取，最终得到一个行之有效的评价对象抽取方案。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成问题的分析与求解；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
- 2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
- 2020/3/1—2020/4/30：问题的分析、解决方案的确定、实验及结果分析；
- 2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
- 2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
- 江腾蛟，王常选等.基于语义分析的评价对象-情感词对抽取.计算机学报.2017.3：618-633
- 蒋盛益等.评价对象抽取研究综述.自动化学报.2018.7：1165-1182
- 张璞,李逍等. 基于规则的评价搭配抽取方法.计算机工程，2019.8:217-223
- 罗刚, 张子宪. 自然语言处理原理与技术实现[M]. 电子工业出版社, 2016.
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