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1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.前期知识储备：通过阅读相关文献，了解口令破解、口令强度评价、口令加强、PCFG算法、Markov算法、python、Linux等相关知识。
2.设计功能：本设计的任务包括：1）了解口令安全研究进展、PCFG算法与Markov算法及其源码；了解口令破解相关知识，分析口令的字符组成结构，设计高效的口令猜测算法；2）熟悉Linux开发环境，基于该环境，使用python完成口令猜测生成的编码实现（需要能分析数据集中口令的组成结构规律，猜测生成口令，定义猜测口令数量），通过对多个真实数据集分析、运行口令猜测算法并完成该算法的破解效率与PCFG、Markov算法效率的对比；3）在2）中的实验环境中实现、验证和分析所设计的口令猜测算法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于5篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成方法研究、算法设计与实现；5.按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文，完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.2020/1/11—2020/1/24：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；2.2020/1/25—2020/4/30：系统架构，系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；3.2020/5/1—2020/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；4.2020/5/26—2020/6/6：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] 王平,汪定,黄欣沂.口令安全研究进展[J].计算机研究与发展,2016,53(10):2173-2188.[2] Viktor Taneski, Marjan Hericko, Bostjan Brumen. "Password security — no change in 35 years?".Information and Communication Technology Electronics and Microelectronics (MIPRO) 2014 37th International Conventionon,2014:1360-1365.[3]S. Houshmand, S. Aggarwal, R. Flood. "Next gen PCFG password cracking".IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.10, 2015:1776-1791.[4] Dürmuth M., Angelstorf F., Castelluccia C., Perito D., Chaabane A.OMEN: Faster Password Guessing Using an Ordered Markov Enumerator.Engineering Secure Software and Systems(ESSoS), Lecture Notes in Computer Science,2015:vol 8978.[5] Y. Liu et al."GENPass: A General Deep Learning Model for Password Guessing with PCFG Rules and Adversarial Generation".IEEE International Conference on Communications (ICC), 2018:1-6.[6]Aggarwal S., Houshmand S., Weir M.New Technologies in Password Cracking Techniques.Cyber Security: Power and Technology. Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering, 2018:vol 93.[7]刘功申,邱卫东,孟魁,等. 基于真实数据挖掘的口令脆弱性评估及恢复[J]. 计算机学报, 2016, 39(3): 454-467.[8]安亚巍,罗顺,朱智慧. 基于马尔可夫链的口令破解算法[J].计算机工程, 2018, 44(11): 119-122.[9]周浩,王靖康,王博,等. 明文口令生成模型研究综述[J].计算机工程与应用, 2018, 54(4): 9-16.[10]毕红军,谭儒,赵建军,李昱甫.基于主题PCFG的口令猜测模型研究[J].信息网络安全,2019(08):1-7.[11]孙腾. 基于变阶马尔科夫模型的口令猜测方法[D].武汉大学,2017.[12]王蕊,徐岳皓,石珺,吕博,周阳.一种基于隐马尔可夫模型的口令猜测方法[J].网络安全技术与应用,2019(10):46-48.[13]章梦礼,张启慧,刘文芬, 等.一种基于结构划分及字符串重组的口令攻击方法[J].计算机学报,2019,42(4):913-928.[14]Weir W, Aggarwal S, Medeiros B, et al. Password Cracking Using Probabilistic Context-Free Grammars[C].Proc of IEEE SP,2009: 391-405.[15]Narayanan A, Shmatikov V. Fast dictionary attacks on passwords using time-space tradeoff[C].Proc of CCS ,2005:364-372.
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