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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着科学技术不断发展,非规范书写文字识别技术作为计算机图像处理中的关键一环,近些年处于不断发展之中。
通过检测并识别自然场景各种非规范书写下的文本,获取书写文本中的人们所需要的信息在人机交互、书写文字图片扫描等多个领域都有着广阔的应用价值和前景。
不规范书写文字中的识别与文档中的文本识别不同之处在于不规范的书写的文本更加复杂多样,同时,排列方向不确定、形状弯曲等不规则文本随处可见,这在一定程度上增加了非规范书写文字的文本的识别难度。
2. 实验内容和要求
内容：根据所给出的框架模型图，完成算法训练模型的搭建，并进行算法优化，依据实验对象识别结果选择最优算法，进行参数调整。
对于训练完的模型，通过试验进行对比，最终以系统前端形式展示出。
要求：1、 构建系统流程图，完成训练模型的搭建和算法参数的优化；2、 使用开发工具及其语言进行算法的初步设计，模型的搭建，训练调试，最后进行结果的对比测试，选择最优的算法；3、算法设计简洁，效率高，实现可行度高。
3. 参考文献
[1]Graves A, Gomez F. Connectionist temporal classification:labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks[C]. International Conference on Machine Learning. ACM, 2006.
[2] 降小龙 . 基于语义结构和视觉焦点的场景目标识别 [D]. 中北大学 ,2016.
[3] 吴杰 . 基于卷积神经网络的行为识别研究 [D]. 电子科技大学 ,2015.
4. 毕业设计（论文）计划
2021.1.7 确定题目 2021.1.8-2021.1.22 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 完成英文翻译2021.1．23-2021.3.1 完成资料素材准备，按需选择可能合适的算法并设计流程图 2021.3.2-2021.4.7 完成算法模型设计样本 2021.4.8-2021.5.1 完善系统编写与实现 2021.5.2-2021.5.17 完成模块测试 2021.5.18-2021.5.25 测试调试，开始论文撰写 2021.5.26-2021.6.6 完成论文初稿，进行初审 2021.6.7-2021.6.10 遵循指导老师的意见进行修改并完成初稿 2021.6.11-2020.6.13 准备毕业论文答辩及其所需素材
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