全文总字数：2002字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。
卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为平移不变人工神经网络。
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
2. 实验内容和要求
内容：根据所给出的框架模型图，完成算法机器学习训练模型的搭建，并进行算法优化，参数调整。
对于训练完的模型，通过试验进行对比，最终以系统前端形式展示出。
要求：1、完成训练模型的搭建和算法参数的优化；2、使用开发工具及其语言进行算法的初步设计，模型的搭建，然后训练调试，最后进行结果的对比测试；3、算法设计简洁，效率高。
3. 参考文献
[1]Deep Learning, by Yann L., Yoshua B. n A., Ashish A. B., Eugene B. C., et al.
[3]Human-level control through deep reinforcement learning, by Volodymyr M., Koray K., David S., Andrei A. R., Joel V et al.
[4]Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, by Shaoqing R., Kaiming H., Ross B. G. Jian S.
4. 毕业设计（论文）计划
2021.12.31-1.4 确定题目2021.1.4-1.13 数据收集2021.1.14-1.31 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告2021.1.31-3.10 按照需求设计算法流程图以及关于算法的初步想法2021.3.11-4.20 算法模型的进一步设计与完成2021.4.21-5.19 进一步完善程序并且进行测试2021.5.20-5.27 完成调试工作，开始论文的撰写2021.5.28-6.10 完成论文初稿，通过电子邮件发送导师进行指导2021.6.11-6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订2021.6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
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