全文总字数：2932字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着电子商务的飞速发展，物流行业呈现出前所未有的盛状，在进行快递收件工作时，获取快递信息与体积是必要的工作，如果能够利用双目相机并设计出有效的算法和程序，将会节省很多时间和人力。
本作品主要面向用户为物流收件人员，特别是校园内有固定收件点的工作人员。
主要功能包括快递单信息提取与包裹规格识别。
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2. 实验内容和要求
实验内容：本课题分析与研究快递包裹信息的识别与采集方法，设计算法并编程实现快递单信息的获取与包裹体积的智能估算。
采用OpenCV技术，通过对图像感兴趣区域进行提取和识别，提高识别速度和识别精度。
体积估算方面，采用多视几何的方法对目标物体进行三维模型重建来完成，对仪器要求不高且有较高的正确率。
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3. 参考文献
[1]Cuevas Erik,Becerra Hctor,Luque Alberto,Elaziz Mohamed Abd. Fast multi-feature image segmentation[J]. Applied Mathematical Modelling,2021,90.
[2]王纪程,郁汉琪,房家军.基于双目立体视觉的工件识别与定位研究[J].机械制造与自动化,2020,49(06):162-165.
[3]宋燕飞,罗尧治,沈雁彬,蔡朋程.基于双目视觉与图像识别的网架结构三维重建[J].空间结构,2020,26(04):28-35 74.
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4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-31～2021-01-07 选题，查阅文献资料。
2021-01-07～2021-02-21 准备开题报告，正式开题。
2021-02-21～2021-03-01 学习OpenCV的相关知识。
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