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1. 毕业设计(论文)的内容和要求
随着互联网行业的飞速发展,技术的发展日新月异,互联网从业者需要紧跟潮流,才能不被新势力淘汰,为了帮助互联网从业者轻松获得最新,最全,最有含金量的技术文章,了解互联网行业的时事新闻,一个数据驱动的新闻推送平台是不可或缺的。
新闻推送微服务平台收集时事新闻,同时邀请权威的撰稿人和自媒体人入驻,提供媒体人编辑端,以进行技术文章的编写,并通过大数据存储,大数据统计分析和一系列推荐算法构建推荐支撑系统,根据用户的喜好和访问类型生成使用画像,为每个用户提供定制化的,精准的文章,减少了用户筛选文章和新闻的时间,充分利用碎片化时间增长知识,提高自己在职场中的竞争力。
数据驱动的新闻推送平台不仅仅可以获取知识,它还是一个互联网从业者的聚集地,一个生活化的社区。
2. 实验内容和要求
实验内容:结合当下互联网从业者的社会需求,设计并实现一款新闻推送微服务平台,并基于Java爬虫WebMagic,SpringBoot,SpringCloud微服务架构,Spark,Spark Mllib,Hbase,Hive等技术。
采用前后端分离的模式,后端采用微服务架构,前端页面进行用户操作的逻辑设计和数据展示,在实现程序的主体功能之后尝试优化代码和算法,提高处理速度,优化用户体验,提升系统的智能和可用性。
实验要求:1. 系统应能够完成系统设计方案的所有功能点,确保前端页面有良好的用户交互体验。
3. 参考文献
[1]周千元. 基于Spark的个性化推荐系统的研究[D].中南林业科技大学,2019.
[2]方意,朱永强,宫学庆.微服务架构下的分布式事务处理[J].计算机应用与软件,2019,36(01):152-158.
[3]夏鸿斌,刘春芹,刘渊.融合社交关系和标签信息的混合新闻推荐算法[J].计算机应用研究,2021,38(01):61-64.
4. 毕业设计(论文)计划
2020.12.27-2021.01.04 确定题目2021.01.05-2021.02.21 广泛查阅参考文献,了解课题要求,完成英文翻译,完成开题报告2021.02.22-2021.02.28 完成课题的总体设计方案,学习如Spark等大数据相关知识2021.03.01-2021.03.08 完成各功能模块的详细设计方案2021.03.09-2021.04.20 初步完成整个系统的编写与实现2021.04.21-2021.05.01 对系统进行优化及软件测试2021.05.02-2021.05.08 撰写软件使用说明书2021.05.09-2021.05.20 认真撰写毕业设计论文;完成英文文献的翻译工作。
2021.05.21-2021.05.30 完成论文的初稿,指导老师初审2021.05.31-2021.06.03 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订2021.06.04- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。