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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
近年来，由深度学习所引领的人工智能技术浪潮，开始越来越广泛地应用到社会各个这其中，人工智能与艺术的交叉碰撞，不仅在相关的技术领域和艺术领域引起了高度关注。
政治、军事、外交活动中签署文件，商业上签订契约合同，工作中给文件签名，以及日常生活中的书信往来，从银行取款等事务中，传统上都采用手写签名或印鉴。
签名起到认证、核准和生效的作用。
2. 实验内容和要求
内容： 一个电子签名识别任务首先由于图像识别主要为单个汉字的识别因此要使用直方图和函数求导等方法将签名分割成单个汉字，然后将图像通过形态学的处理将每个字变得细化平滑，在这些处理完成后由于图像大小问题，可能产生冲突，使用双三次差值算法将图片进行归一化，使用神经网络对电子签名进行分类并使用卷积池化层进行特征提取主要为使用卷积神经网络（CNNs），在完成各项功能后将功能转化为接口使用图像预先训练的模型进行电子签名识别，并形成一个电子签名识别的应用。
要求：1.在学会电子签名识别的基础上，学会快速风格迁移，并进行模型训练，感知优化，完成风格转换设计。
2.熟悉TensorFlow框架以及模型训练过程，完成电子签名识别算法。
3. 参考文献
[1] 黄飞腾,郝红光,陈维娜,孙佳艺,史文韬,张璐野,王子夫.基于动态特征的电子签名笔迹分类识别研究[J].现代计算机,2020(07):84-88.
[2] Gatys L A, Ecker A S, Bethge M. Image style transfer using convolutional neural networks[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016: 2414-2423.
[3] 苏日娅. 基于深度学习的手写汉字识别的研究[D].内蒙古大学,2019.
4. 毕业设计（论文）计划
2021.1.8-1.10 确定题目 2021.1.11-1.31 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2021.3.1-3.15 完成系统的相关理论知识学习 2021.3.16-3.25 完成系统的基本模型以及设计方案 2021.3.26-4.15 完成系统的详细设计 2021.4.16-5.1 初步完成整个系统的设计 2021.5.2-5.5 撰写软件使用说明书 2021.5.6-5.21 撰写论文，并通过电子邮件发给指导老师审核 完成英文翻译2021.5.22-5.27 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译2021.5.28-6.11 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
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