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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
自2019年12月以来，我国爆发了新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情，新型冠状病毒具有极强的传染性，它可以通过接触或者空气中的飞沫等载体进行传播，疾控专家建议人们尽量佩戴口罩,降低感染风险。
人脸口罩佩戴的自动化检测识别可以有效监督人们佩戴口罩，是抑制病毒传播和保护国民身体健康的重要技术手段。
对于生活和生产中的人脸口罩佩戴检测识别的需求, 本次实验设计提出了基于YOLO V4卷积神经网络的人脸口罩佩戴检测方法。
2. 实验内容和要求
内容： 通过下载开源数据集以及自己爬虫获取数据并标注等方法，获取相关的数据集，并使用Mosaic数据增强方法，丰富数据集。
然后基于YOLO V4算法，训练神经网络。
其中，通过GA算法选择最优超参数，使其在GPU 资源有限的条件下得到更好的结果；并将CSPDarknet53 作为骨干网络，SPP 作为Neck 的附加模块，PANet 作为Neck 的特征融合模块，将融合的方法由加法改为乘法，使该网络能够得到更加精确的目标检测能力。
3. 参考文献
[1] Xia S, Li J, Ni Z L. The impact of the new crown pneumonia epidemic on my country's social and economic development[J]. Financial Supervision, 2020, (10): 5-9.
[2] Yu Q M, Zheng D H. Research on the normalization of the prevention and control of the new crown pneumonia epidemic[J]. China Public Safety(Academic Edition),2020,(01):65-68.
[3] Zhou Y P, Jiang Y, Rao H, et al. Survey on the current situation of public use of masks during the novel coronavirus pneumonia epidemic[J]. Nursing Research,2020,34(11):2041-2044.
4. 毕业设计（论文）计划
2021.1.1-1.10 确定题目 2021.1.11-2.28 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2021.3.1-3.15 完成系统的相关理论知识学习 2021.3.16-3.25 完成系统的基本模型以及设计方案 2021.3.26-4.15 完成系统的详细设计 2021.4.16-5.1 初步完成整个系统的设计 2021.5.2-5.5 撰写软件使用说明书 2021.5.6-5.21 撰写论文，并通过电子邮件发给指导老师审核 完成英文翻译2021.5.22-5.27 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译2021.5.28-6.15 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
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