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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
作为一种人类信息文明的艺术，计算机可以创作人类的艺术吗？以往，想要绘制一个动漫形象总是要画师来动手，当GAN可以开始生成人脸的时候，大家也想到，是不是也可以生成动漫人脸呢？本课题主要研究采用不同GANS模型针对动漫头像进行生成工作。
具体内容及要求如下：1. 学习有关计算机视觉的相关书籍和参考文献，了解这一领域目前的研究现状；并认真撰写开题报告；2. 学习GAN模型的相关知识以及linux相关技巧。
3. 了解机器学习、深度学习等相关知识，学习使用keras框架，搭建模型。
2. 实验内容和要求
实验内容：本课题是通过keras框架构建GANS衍生模型，实现动漫头像生成的工作，并对不同衍生模型进行评估。
实验要求：通过本课题设计的是采用GANS衍生模型，利用大量人类艺术家的动漫头像画作数据集训练生成模型实现头像生成的功能，最终利用FID距离得分指标对不同GANS模型进行性能评估。
3. 参考文献
[1] Na Lei, Yang Guo, Dongsheng An, Xin Qi, Zhongxuan Luo, Shing-Tung Yau, Xianfeng Gu. "Mode Collapse and Regularity of Optimal Transportation Maps", ArXiv:1902.02934
[2] 高文超,任圣博,田驰,赵珊珊.多层次生成对抗网络的动画头像生成方法研究[J/OL].计算机工程与应用:1-10[2021-05-27]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/ 11.2127.TP.20210223.1347.020.html.
[3] 陈佛计,朱枫,吴清潇,郝颖明,王恩德,崔芸阁.生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述[J].计算机学报,2021,44(02):347-369.
4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-27～2021-01-08 选题。
2021-01-08～2021-02-20 查阅文献资料，准备开题报告，正式开题。
2021-02-21～2021-03-05 学习深度学习、keras相关知识，搭建环境2021-03-06～2021-04-05 收集动漫头像数据集2021-04-06～2021-05-15 构建GANS模型，完成头像生成及其模型评估工作。
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