全文总字数：1982字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
步态识别是通过提取人体行走过程中最能体现个体差异性的特征，并进行有效分类，来实现对人体身份的识别。
相比于面部特征更难以长时间进行伪装和隐蔽，所以更容易获取符合要求的特征。
步态识别技术在临床、国防、生物认证、人机交互等多个领域有良好的应用前景。
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2. 实验内容和要求
选择合适的语言完成编程和测试，进行算法实验分析
3. 参考文献
[1]李贻斌,郭佳旻,张勤.人体步态识别方法与技术[J].吉林大学学报(工学版),2020,50(01):1-18.
[2]李秋玲,邵宝民,赵磊,王振,姜雪.基于ViBe算法运动特征的关键帧提取算法[J].山东大学学报(工学版),2020,50(01):8-13.
[3]X. Shao, X. Chen, K. Li, Z. Lv and H. Zhu, "An Improved Moving Target Detection Method Based on Vibe Algorithm," 2018 Chinese Automation Congress (CAC), Xi'an, China, 2018, pp. 1928-1931, doi: 10.1109/CAC.2018.8623322.
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4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.15-2021.2.15 文献查阅2021.2.15-2021.2.15 技术路线确定、开题报告撰写2021.2.16-3.15 算法设计2021.3.16-4.30 程序编码，2021.5.1-5.15 算法测试、分析2021.5.16-6.10 论文撰写，答辩准备
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