基于自然语言处理的文本难易度自动评分系统的设计与实现任务书

 2022-01-21 21:02:21

全文总字数:3839字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

目前我国仍然停留在分龄阅读和分学段阅读,只是根据孩子普遍性的心智成熟度,做了简单的阅读分级,缺乏科学性、体系化。

因此,本课题希望设计一种基于自然语言处理的文本难易度自动评分原型系统,用科学的评分方式对阅读材料的难易程度加以区分,便于学生找到适合自己阅读难度的文字材料进行学习。

本智能学习平台应包含如下功能: 1)个人信息管理。

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2. 实验内容和要求

1.实验内容 (1)用户界面设计 为体现出自动评分及指导学生阅读的学习特点,个人信息页面可以对当前用户的阅读水平能力进行测评,进而推荐阅读等级和相关书目,采用底部切换按钮的形式组织划分系统的界面,让系统内部的子功能分类有序、清晰,同时加入侧滑菜单,用户可通过侧滑菜单进行相关设置。

(2)书目选择 用户可以在阅读广场选择自己喜欢的书目进行阅读,同时可以根据系统对书目的分类选择自己喜欢的类型书目,选中后将其添加到我的书目里边,如果之前已经确定好想选择的方向,则可以通过关键字搜索进行选择。

(3)礼品商城 在礼品商城里,每一件物品下面都会有标着相应兑换币的按钮,如果该用户现有兑换币大于或等于该物品所需兑换币数目,会跳出一个弹窗提示用户填写收货人姓名、收货人号码及收货地址,填写完成点击确定,显示兑换成功,同时兑换币扣减。

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3. 参考文献

[1]岳晓光.基于自然语言处理技术的主观题自动评分算法研究.桂林理工.计算机应用技术2010.

[2]袁聪.大学生英语写作在线自动评价的反馈研究.江西师范大学,2015.

[3]郭蕾.基于自然语言处理的英语翻译计算机智能评分系统设计.现代电子技术,2019(04)

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4. 毕业设计(论文)计划

2021年1月11日-2021年1月22日 搜集相关资料,分析课题需求,完成开题报告2021年1月22日-2021年2月16日 研究和学习相关理论和技术,阅读相关论文2021年2月17日-2021年3月10日 分析需求,收集数据,提出大致思路2021年3月11日-2021年4月10日 选择合适模型,完成详细开发方案2021年4月11日-2021年5月1日 搭建环境,开发并部署原型系统2021年5月2日-2021年5月15日 论文撰写2021年5月16日-2021年6月11日 论文修改与答辩

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