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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着互联网金融的快速发展,基于计算机视觉的银行卡号识别能有效提高互联网金融业业务中涉及输入卡号的处理速率。
目前,银行卡一般由16～19位数字组成,银行卡大小统一,但银行卡背景花纹具有复杂多样的特征,卡号存在平面、激凸印刷两种形式导致传统OCR较难完成识别任务。
因此需要开发基于深度学习的银行卡号自动识别系统,该系统需要实现对银行卡号的自动识别，预计分为四个模块：1.图像预处理模块：图像预处理主要包括对银行卡图片进行基本的处理工作，包括图像的灰度化、噪声去除和图像增强，提取出银行卡所在区域并进行透视矫正等。
2. 实验内容和要求
1、内容：独立完成基于Python语言和深度学习的银行卡号识别系统的设计与实现。
首先,通过投影矫正、边缘检测和形态学等一系列传统计算机图像处理算法获取目标数字区域;接着,通过数据集训练一个神经网络,使用该网络通过识别获取上述目标数字区域，得出银行卡号。
并提供一个简单易用、用户友好的GUI界面。
3. 参考文献
[1]阮章媛,陈丽娟.基于深度学习的银行卡号识别系统[J].网络安全技术与应用,2020(06):61-63.
[2]李文涛,詹玲超,崔璨,苗壮,朱志斌.基于深度学习的银行卡号识别系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2020,32(10):36-37.
[3]李尚林,王鲁达,刘东.基于CNN的银行卡数字识别方法[J].图学学报,2020,41(01):81-87.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容2020.12.27-2021.01.08 确定题目2021.01.09-2021.02.28 广泛查阅参考文献，了解课题要求，完成英文翻译，完成开题报告2021.02.22-2021.02.29 完成课题的总体设计方案2021.03.01-2021.03.10 完成各功能模块的详细设计方案2021.03.11-2021.04.20 初步完成整个系统的编写与实现2021.04.21-2021.05.01 系统优化及软件测试2021.05.02-2021.05.08 撰写软件使用说明书2021.05.09-2021.05.20 完成毕业设计论文的撰写工作2021.05.21-2021.05.30 完成论文的初稿，指导老师初审2021.05.31-2021.06.03 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订2021.06.04- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
