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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
2019年冬天，突如其来的新冠肺炎疫情给中国乃至全球都带了严重的影响，疫情是残忍的，数据是冰冷的，但是我们计算机人是有温度的，我希望能够借助爬虫和数据分析技术实现疫情的可视化，让更多的人了解疫情，更科学的看待疫情，能对疫情防控尽自己的一份力。
本设计将会爬取自疫情发生以来，发布在国内网站（如国家及各省市地区卫健委、丁香园、腾讯等）及国外网站上的实时疫情数据，将以此实时数据作为数据分析的数据基础，以python3.8以及Request、Numpy、Pandas、Matplotlib、 Pyecharts等与数据处理相关的包库作为开发工具。
本设计的最后成果将会分为国内疫情数据和全球疫情数据两个部分。
2. 实验内容和要求
1、 内容：对当前新冠肺炎疫情的实时数据进行爬虫和数据分析，从国内外网站进行实时数据的爬虫，并结合数据解析和清洗等方法处理数据，实现数据分析，将数据分析的结果结合Matplotlib、 Pyecharts等可视化工具展示出来，力求简洁明了。
2、 要求：（1）确保数据真实可靠，实现可视化的图像清晰明了，有实际的参考意义。
（2）独立编写代码，深入理解爬虫和数据分析。
3. 参考文献
[1]刘建湘,刘海砚,陈晓慧,李佳,康磊,赵清波.新冠肺炎疫情数据多维度可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(10):1617-1627.
[2]闻思源,王睿,刘庆旺.基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析[J].上海商业,2020(12):22-23.
[3]蒋涪陵,汪泳.疫情可视化设计中的数据分析与表达方法研究以重庆市新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化分析为例[J].工业工程设计,2020,2(02):32-38.
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.30-2020.12.31 确定题目2021.01.01-2021.02.28 广泛查阅参考文献，了解课题要求，完成英文翻译，完成开题报告2021.03.01-2021.03.10 完成数据爬虫2021.03.11-2021.03.20 对数据进行加工处理，包括数据解析和数据清洗2021.03.21-2021.04.10 完成国内疫情的数据分析及可视化2021.04.11-2021.05.08 完成国外疫情的数据分析及可视化2021.05.09-2021.05.20 完成毕业设计论文的撰写工作2021.05.21-2021.05.30 完成论文的初稿，指导老师初审2021.05.31-2021.06.03 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订2021.06.04- 准备毕业论文答辩，包括答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
