支持向量机回归风速风向预测方法研究任务书

 2021-08-20 00:53:30

1. 毕业设计（论文）主要目标：

  1. 研究机器学习和统计学习理论与支持向量机的回归估计方法，能够初步理解向量回归机的理论并将其应用于实际生产中遇到的问题。

  2. 对支持向量机回归理论进行风速风向的预测方法进行研究，用支持向量机方法进行回归估计，构建合理的风速风向预测模型。

  3. 理解并掌握科学的研究方法。

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    2. 毕业设计（论文）主要内容：

    1. 国内外对风速风向预测方法研究的现状，以及风速风向预测的概念和对于生产实践的意义。

    2. 从机器学习和统计学习角度深入的分析和探讨支持向量机理论。

      分析支持向量机的理论基础——统计学习理论的若干原理，概述统计学习研究的基本问题和内容，重点探讨支持向量机的基本概念、理论与方法以及支持向量机的基本模型。

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      3. 主要参考文献

      1. CRISTIANININ,SHAWE-TAYLORJ．支持向量机导论[M]．中文,译．北京:电子工业出版社,2004
      2. 李航. 统计学习方法. 清华大学出版社,2012
      3. 李洪波. 支持向量机分析、实现和应用. Master Thesis.1999
      4. 白 鹏,张喜斌,张 斌,等.支持向量机理论及工程实例 [M].西安:西安电子科技大学出版社
      5. 冼广铭,曾碧卿,冼广淋.支持向量机在分类和回归中的应用研究[J].计算机工程与应用,2008
      6. 朱树先,张仁杰.支持向量机核函数选择的研究[J].科学技术与工程.2008
      7. 吴兴华,周 晖,黄 梅.基于模式识别的风电场风速和发电功率预测[J].继电器,2008
      8. 杨秀媛,肖 洋,陈树勇.风电场风速和发电功率预测研究[J].中国电机工程学报,2005
      9. 吴 国,肖 洋,翁莎莎.风电场短期风速预测探讨[J].吉林电力,2005

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