1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
Plane-Gaussian人工神经网络，由于采用Plane-Gaussian函数作为隐层结点激活函数，使该
网络模型同时具备全局性和局部性能，而且从理论上也证明了该类型网络亦具有全局逼近能力
。与BP、RBF神经网络相比，实验中验证了该网络具有相当的分类能力。人脸识别在理论和技术上都有重要的意义：一是可以推进对人类视觉系统本身的认识；二是可以满足人工智能应用的需要。采用人脸识别技术，建立自动人脸识别系统，用计算机实现对人脸图像的自动识别有着广阔的应用领域和诱 人的应用前景。在此背景下，将该方法直接应用于人脸识别任务中，具有理论和应用价值。在阅读相关文献的基础上，实现上述功能，并按照南京林业大学毕业论文撰写规范，完成一篇本科毕业论文。
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] X. Yang, S. Chen, et.al. Plane-Gaussian artificial neural network. Neural computing and applications, 2012, 21(2): 305-317.
[2] X. Z. Fern, C.E. Brodley. Random projection for high dimensional data clustering: a cluster ensemble approach. Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning (ICML), 2003
[3] Bradley PS, Mangasarian OL. k-plane clustering. J Global Optimization, 2000,16(1):2332
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