1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.掌握卷积神经网络相关知识2.掌握图像超分辨率复原的方法
2. 毕业设计（论文）主要内容：
卷积神经网络是在多层神经网络的基础上发展起来的针对图像分类和识别而特别设计的一种深度学习方法。
多层神经网络包括一个输入层和一个输出层，中间有多个隐藏层。
每一层有若干个神经元，相邻的两层之间的后一层的每一个神经元都分别与前一层的每一个神经元连接。
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3. 主要参考文献
1. M. Bevilacqua, A. Roumy, C. Guillemot, and M. L. A. Morel,“Low-complexity single-image super-resolution based on nonnegativeneighbor embedding,” in Proc. Brit. Mach. Vis. Conf.,2012, pp. 1–10.
2. C. Y. Yang, C. Ma, and M. H. Yang, “Single-image super-resolution:A benchmark,” in Proc. Eur. Conf. Comput. Vis., 2014, pp. 372–386.
3. Z. Cui, H. Chang, S. Shan, B. Zhong, and X. Chen, “Deep networkcascade for image super-resolution,” in Proc. Eur. Conf. Comput.Vis., 2014, pp. 49–64.
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