1. 毕业设计（论文）主要目标：
架构一个能够用多种方法处理彩色图像数据并将处理得到的图像数据进行图像分类的实验平台软件，实现不同图像预处理方法对分类器结果的影响的对比。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于python语言和opencv架构一个实验平台软件，能够自由组合彩色图像数据的多种处理方法（预处理、多种变换和多种滤波方法），并将不同处理方法得到的彩色图像数据送到训练好的分类器分类。同时采用不同的数据集，测试分类性能，得出结果以比较分析不同图像处理方法对图像分类识别的影响。
3. 主要参考文献
[1]曹正凤. 随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,2014.
[2]高鹏毅. BP神经网络分类器优化技术研究[D].华中科技大学,2012.
[3]乔增伟,孙卫祥.一种基于支持向量机决策树多类分类器[J].计算机应用与软件,2009,26(11):227-230.
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