1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
为了提高利用机载激光雷达林木识别精度，以全波形激光雷达分解数据为基础，首先利用控制标记分水岭算法对树冠高程模型进行分割，初步确定单株木位置；然后结合单株木结构特征，在三维空间中利用马尔可夫随机场进行单株木点云分割；最后，使用9个样地实测数据对激光雷达反演的林木参数进行回归分析验证。研究能有效提高单株木点云分割精度，能满足单株木和林分参数反演要求，提高林业调查的自动化程度。
具体任务如下：
1) 利用分水岭算法与局部极大值算法获得单株树木的顶点位置，根据点云高程差来获得单株木树高，及冠幅大小。2) 建立了实测树高-摄影测量树高、实测冠幅-摄影测量冠幅、实测胸径-摄影测量拟合胸径等模型。3) 提出了一个决策模型，用来判断不同树种的最优胸径-树高、冠幅模型。4) 研究利用无人机摄影测量技术进行关键林分参数反演的有效性和准确性，从而为推算其他林分因子提供相关的思路，最终实现森林资源快捷和高效的调查与更新。
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 刘清旺,李增元,陈尔学,等.利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J].北京林业大学学报,2008,30(6):83-90.
[2] C.Popescu, S. Estimating Plot-LevelForest Biophysical Parameters Using Small-Footprint Airborne LidarMeasurements[J].Virginia Tech. Doctoral Dissertation,2002:1-29.
[3] 覃先林, 李增元, 易浩若. 高空间分辨率卫星遥感影像树冠信息提取方法研究[ J ] . 遥感技术与应用, 2005, 20( 2 ) : 228--2321
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