1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1. 前言要求： 系统的介绍多平面支持向量机和多权向量机的发展史。
深入介绍SVM, GEPSVM，TWSVM以及相关特征提取算法等。
2. 数据的采集： 从网上下载UCI和图像数据库等，然后建立训练和测试数据库并给其标记类别以备实验分析。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1] Q. Ye, C. Zhao, N. Ye, Y. Chen, Multi-weight vector projection support vector machines, Pattern Recogn. Lett. 31 (13) (2010) 20062011.
[2] O.L. Mangasarian, E.W. Wild, Multisurface proximal support vector classification via generalized eigenvalues, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 28 (1) (2006) 6974.
[3] T. Joachims, Making large-scale support vector machine learning practical, in: B. Schkopf, C.J.C. Burges, A.J. Smola (Eds.), Advances in Kernel Methods Support Vector Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 1999, pp. 169184.
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