1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
图像或视频是最常用的信息载体，其中包含着物体的大量信息，现已成为人们获取外界原始信息的主要途径。然而在图像的获取、传输和存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，并且图像预处理算法的好坏又直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，所以为了获取高质量数字图像，很有必要对图像进行降噪处理，期望达到两个目的：1）尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）；（2）能够去除信号中无用的信息。所以，降噪处理一直是图像处理和计算机视觉研究的热点。
要求：
1认真阅读相关文献，掌握图像处理基本流程和基本方法；
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1]张选德. 基于非局部信息的图像恢复和图像质量评价[D].西安电子科技大学,2013.
[2]谢伟. 基于非局部方法的图像分割与图像去噪研究[D].南京理工大学,2013.
[3]王洋,左平. 一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型[J]. 吉林大学学报(理学版),2013,02:289-293.
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