1. 毕业设计（论文）主要目标：
（1）图像边缘检测方法国内外研究现状；（2）图像边缘检测方法工作原理；（3）生成对抗网络工作原理；（4）基于改进的生成对抗网络的图像边缘检测方法。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
通过该课题的研究，理解生成对抗网络模型的工作原理，理解边缘检测方法的工作原理，并在此基础上探索基于生成式对抗神经网络的边缘检测的方法，主要目标包括：（1）通过查阅文献与论文撰写，进行实验等环节对大学所学的专业知识和技能进行回顾和充实，将理论付诸实践，锻炼实践技能；（2）理解生成对抗网络的工作原理，理解图像边缘检测的工作原理，广泛了解基于深度学习的图像边缘检测方法；（3）在现有的生成对抗网络模型基础上进行改进，提出自己的网络模型，进行图像边缘检测。
3. 主要参考文献
[1] XiChen, Duan Yan, Houthooft Rein, Schulman John, Sutskever Ilya, and Abbeel Pieter,'Infogan: Interpretable representation learning by information maximizinggenerative adversarial nets.' In Advances in neural informationprocessing systems, pp. 2172-2180, 2016.
[2] SainingXie, and Zhuowen Tu. 'Holistically-nested edge detection.' In Proceedingsof the IEEE international conference on computer vision, pp. 1395-1403,2015.
[3] AugustusOdena, Olah Christopher, and Shlens Jonathon, 'Conditional image synthesiswith auxiliary classifier gans.' In Proceedings of the 34thInternational Conference on Machine Learning-Volume 70, pp. 2642-2651,2017.
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