活立木点云数据中特征点的计算任务书

 2022-08-20 19:55:27

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

从阔叶树点云数据中提取有用的特征,如:点云奇异值点(折痕点、边界点和角点)、法向量、高斯曲率、平均曲率、绕率、分形维数、点云拓扑结构、点云主骨架等,并找寻这些特征与阔叶树形态结构的映射关系,如:阔叶树中节瘤位置对应的曲率变化区域,分枝位置对应的是法向量突变区域,点云骨架对应阔叶树主枝干及一级二级分枝,从而为阔叶树的自动精细化测量提供信息支撑;并且通过点云特征的分析及该点重要性的度量,对点云中的非关键区域进行适度简化并保留点云模型中局部形态信息,从而提高运算效率。

2. 参考文献(不低于12篇)

Flynn P J,Jain A K. On Reliable Curvature Estimation[C]. IEEE Conference on Pattern Recognition,1989:110 - 116.柯映林,陈曦. 基于4D Shepard 曲面的点云曲率计算[J]. 浙江大学学报,2005,39( 6) : 761 - 764.

皇甫中民,闫雒恒,刘雪梅. 用改进的CT 法估算离散点云的法矢和曲率[J]. 机械设计与制造,2007( 10) : 25 - 27.周儒荣,张丽艳,苏旭,等. 海量散乱点的曲面重建算法研究[J]. 软件学报,2001,12( 2) : 249 - 255.孟道骥,梁科. 微分几何[M]. 北京: 科学出版社,1999.

VRADY T, MARTIN R R, COX J. Reverse engineering of geometric models-an introduction[J]. Computer Aided Design, 1997, 29(1):266-268.贺美芳,周来水,神会存. 散乱点云数据的曲率估算及应用[J]. 南京航空航天大学学报,2005,37(4):515-519.柯映林,陈曦. 基于4D Shepard 曲面点云曲率估算[J].浙江大学学报(工学版),2005,39(6):762-764.ERNEST M S, SHANG Y W. Surface parameterization and curvature measurement of arbitrary 3-D objects: five practical methods[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1992, 14(8):833-839.NORBERT B, HANS-PETER B,RALF S. The R*-tree:An efficient and robust access method for points and rectangles [J]. ACM, 1990: 322-331.刘宇,朱仲英,施颂椒. 空间k 近邻查询的新策略[J]. 上海交通大学学报. 2001,35(9):1 298-1 302.周儒荣,张丽艳,苏旭,等. 海量散乱点的曲面重构算法研究[J]. 软件学报,2001,12(2):249-255.

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