1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
随着互联网的普及和电子商务的发展，电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户找到所需商品，从而顺利完成购买过程。在日趋激烈的竞争环境下，电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失，提高电子商务系统的销售。
本课题的主要研究包括：
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] Goldberg D, Nichols D, OkiB, et al. Using collaborative filtering to weave an information tapestry [J].Communications of the ACM, 1992, 35(12) : 61-70.
[2] Sarwar B M,Karypis G, Konstan J , et al. Application of dimensionality reduction inrecommender system -- A Case Study [C]. //Proceedings of the ACM Web KDD WebMining for E-Commerce Work shop. Boston, MA, UnitedStates , 2000:82-90.
[3] Massa P, Avesani P.Trust-Aware Collaborative Filtering for Recommender Systems. Lecture Notes inComputer Science [J]. 2004, 3290: 492-508.
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