1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
推荐系统通过预测用户对项目的喜好程度来为用户进行信息过滤，应用知识发现技术来生成个性化推荐。协同过滤是一种常用的减少信息过载的技术，已经成为了个性化推荐系统的一种主要工具，然而现有大多数协同过滤算法存在着几个主要问题：精确性，数据稀疏和冷启动问题。
本课题的主要研究包括：
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] Sarwar B, Karypis G, Konstan J, et al. Analysis ofrecommendation algorithms for E-commerce[C]. In:Proceedings of the 2nd ACMConference on Electronic Commerce. NewYork: ACM Press, 2000, 158 ~ 167
[2] Sarwar B, Karypis G, Konstan J, et al. Applicationof dimensionality reduction in recommender system-a case study[C]. In:Proceedingsof the ACM Conference on WebKDD, New York: ACM Press, 2000, 264 ~268
[3] AdomaviciusG, Tuzhilin A. Towards the next generation of recommender systems: a survey ofthe state-of-the art and possible extensions [J]. IEEE Trans on Knowledge andData Engineering, 2005, 17(6):734 ~ 739
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
