基于GVF模型的目标识别与图像分割方法任务书

 2022-11-01 10:17:14

1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

在对梯度矢量流(GradientVector Flow, GVF)模型的力场分析的基础上,将力场扩散方程中梯度矢量流的各分量分别归一化,使曲线上各点受物体边界力场影响跟它与边界的距离无关,从而克服了GVF模型难以解决的深凹腔问题。

同时,提出在GVF模型中引入和设置方向矢量的算法,在矢量指定范围内能屏蔽掉不需要的物体力场的影响,从而更加准确地分割出感兴趣的物体。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1 ]　KASSM, W ITKIN A, TERZOPOULOS D. Snake: Active contour model[J ]. Int. J. ComputerVision, 1987, (1) : 321 - 331.[2 ]　LEROY B, HERL IIN I, COHEN LD. Multiresolution algorithm for active contourmodels[A ]. 12 th Int. Conf. Analysis and Op timisation of System[C ], 1996. 58 - 65.[3 ]　COHEN LD, COHEN I. Finite2element method for active contour models and balloons for 2D and 3D images [ J ]. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1993, 15 (11 ) : 1131 -1141.[4 ]　COHEN LD. On active contour models and balloons [ J ]. CVGIP:Image Understanding, 1991, 53 (2) : 211 - 218.[5 ]　XU C, PR INCE JL. Snakes, Shapes, and Gradient Vector Flow[J]. IEEE Trans. on Image Processing, 1998, 7 (3) : 359 - 369.[6 ]　CHENG JR, FOO SW, SHANKAR M. Directional Gradient Vector Flow for Snakes[M ]. IEEE Trans, 2004. 318 - 321.

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章