1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
基于区域的立体匹配中，遮掩、区域变形及光照条件会对匹配算法造成很大的影响，而传统的顺序性约束、惟一性约束、外极线约束和邻域约束并不能很好地解决这些问题，而近几年提出的相对位置约束却能解决其中大部分问题，但对于区域的遮掩情况依然效果不佳。
本文在相对位置约束的基础上采用中心距离和Ｚernike矩构造了新的费用函数，并提出根据匹配区域之间中心距离的大小来动态评判费用函数的权重系数值，从而提高算法的性能。
实验结果表明，本项目提出的算法优于原方法且对于区域的遮掩和变形情况都具备更好的识别性能，是一种行之有效的区域匹配算法。
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] Super B J, Kiariaquist W N. Patch-based stereo in general binocular Viewing[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1997,19(3):,247~252.
[2] Raymond van Ee,Clifton M Schor. Unconstrained stereoscopic matching of lines[J].Vision Research,2000,40(2):151~162.
[3] Kuijper A Florack ,I M J. On the creations of critical points in scale space with applications to medical image analysis [J].UU-CS,2001,25:316~319.
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