1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
在立体图像的区域匹配中，遮掩、区域变形及光照条件会对匹配算法造成很大的影响，传统的顺序性约束、惟一性约束、外极线约束和邻域约束并不能很好地解决这些问题，而近几年提出的相对位置约束却能解决其中大部分问题，但对于区域的遮掩情况依然效果不佳。
并且当对多个候选区域进行最佳匹配选择时，通常依靠区域的单一参量进行判别，但受到视点的变换时效果并不理想。
本项目提出一种结合已匹配区域参量构造视差梯度函数的立体图像区域匹配方法，该方法摒弃了现有算法中单一参量不稳定的特性；此外提出了中心环投影曲线相关、小波变换及分形维的立体图像区域匹配方法。
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] Super B J, Kiariaquist W N. Patch-based stereo in general binocular Viewing[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1997,19(3):,247~252.
[2] Raymond van Ee,Clifton M Schor. Unconstrained stereoscopic matching of lines[J].Vision Research,2000,40(2):151~162.
[3] Kuijper A Florack ,I M J. On the creations of critical points in scale space with applications to medical image analysis [J].UU-CS,2001,25:316~319.
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