1. 毕业设计（论文）的内容和要求
应用LSTM对金融新闻文本进行情感倾向性分析，将结果与上证指数进行对比，分析准确率和错误原因，并加以改进。同时把LSTM与其他传统机器学习进行对比，比如朴素贝叶斯算法和BP神经网络算法，分析各个算法实验结果的准确率。
2. 实验内容和要求
1．编写爬虫程序，爬取东方财富网7*24全球直播页面的新闻。
2．准备金融词典、停用词词典
3．对爬取到的新闻文本进行去重，分词，去停用词等预处理
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3. 参考文献
[1] 马力，宫玉龙.文本情感分析研究综述[J].《电子科技》2014,(11):186-190
[2] 张中华，丁华福.基于混沌神经网络的股票分析及预测[J].计算机技术与发展，2009,19(3):185-188
[3] 王宗岳. 基于情感分析的股市风险预测模型的研究与设计[D].北京:北京邮电大学，2018:1-62
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4. 毕业设计（论文）计划
2022.07-2022.08：调研和查找资料，对文本情感分析做初步学习理解
2022.02-2022.03：安装配置系统实验环境，学习Python、深度学习知识
2022.03-2022.05：完成爬虫代码编写，爬取金融新闻文本，进行人工标注、预处理等工作
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