1. 毕业设计（论文）主要目标：
设计并完成能在手机端进行OCR识别的文字识别系统。能够识别office类文档的扫描件的印刷体，并且需支持中英文及数字识别，其中中文字体以宋体及黑体为主，又因为识别为印刷体，所以识别率要达到97％以上。文字识别系统分为六个模块，分别是图片获取模块、区间定位模块、预处理模块、字符分割模块、字符特征提取和匹配模块、文字识别模块。这六个模块能够将图片中的重要文字提取出来并进行识别，以供用户使用。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
采用Java语言开发，以AndroidStudio为开发平台，用Matlab语言进行图像处理，设计一个手机端文字识别系统，实现对office文件的扫描件和自然背景下图片中文字的识别。
文字识别的基本设计步骤如下：1.预处理，对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取学习；2.特征提取和降维；3.分类器设计、训练和实际识别；4.后处理，对分类结果进行优化。
考虑光照和扫描模糊程度等因素的影响，在设计系统时的预处理步骤中要去除图像中影响文字识别的背景。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 主要参考文献
[1]夏德琛，傅德胜．计算机图像处理及应用．东南大学出版社，2004．2．
[2] 夏开建，夏瑜．基于稀疏表达的图像文档二值化技术仿真研究[J]．计算机仿真．2013（09）：212-219．
[3] 王国权，周小红，蔚立磊．基于分水岭算法的图像分割方法研究．计算机仿真．1006-9348(2009)05- 0255- 04．
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
