1. 题目来源
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断加快，机动车保有量持续增长，停车难问题日益突出，对停车场管理提出了更高的要求。
传统的停车场管理方式效率低下、人工成本高，难以满足日益增长的停车需求。
为了解决这些问题，智能停车场系统应运而生。
2. 应完成的主要内容
本课题要求完成停车场收费管理系统车牌信息仿真及测试子模块的设计与实现，主要内容包括：
1.车牌信息仿真模块设计与实现：研究车牌字符的分布规律、字体特征、颜色搭配等，设计车牌信息生成算法，实现包括普通蓝牌、黄牌、绿牌等多种类型车牌信息的自动生成。
研究车牌图像生成技术，利用计算机图形学和图像处理技术，生成逼真的车牌图像，包括不同光照、角度、背景、污损等复杂场景下的车牌图像。
设计仿真数据接口，将生成的车牌图像和对应信息封装成指定格式，方便测试子模块调用。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求：熟悉软件工程的基本原理和方法，具备需求分析、系统设计、编码实现、测试评估等方面的能力。
掌握Python或Java等一种编程语言，熟悉常用的数据结构和算法。
了解车牌识别技术的基本原理和方法，熟悉OpenCV等图像处理库。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王永强,蔡丽华,冯光.基于深度学习的停车场车牌识别方法[J].电子技术应用,2021,47(11):158-162.
2.张凯,郭立.基于深度学习的车辆图像去噪与车牌识别[J].计算机工程与应用,2021,57(12):188-194.
3.李明,张强,王伟.基于改进YOLOv3的自然场景下车牌识别方法[J].计算机工程与应用,2021,57(10):194-200.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
