1. 题目来源
随着全球化的发展和国际交流的日益频繁，语言障碍成为了人们跨文化沟通的一大难题。
传统的翻译方式，例如查词典、使用翻译软件等，往往操作繁琐、效率低下，难以满足人们对实时翻译的需求。
近年来，随着光学字符识别（OCR）技术和机器翻译技术的发展，基于OCR的实时翻译应用应运而生，为打破语言障碍提供了新的解决方案。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在完成“秒译-基于OCR技术的悬窗式翻译App”的开发，主要内容包括需求分析、系统设计、OCR技术实现、翻译功能实现、悬窗交互设计与实现、系统测试与评估等方面。
在需求分析阶段，需要对目标用户群体进行分析，明确用户需求，确定App的主要功能和性能指标。
在系统设计阶段，需要设计App的整体架构、模块划分以及数据库设计，选择合适的OCR引擎和翻译引擎，并设计用户界面和交互流程。
3. 基本要求及完成的成果形式
本论文要求学生在导师指导下，独立完成“秒译-基于OCR技术的悬窗式翻译App”的开发和相关文档撰写工作。
基本要求包括：1.掌握OCR技术和机器翻译技术的基本原理和应用；2.熟悉Android开发环境和相关开发工具；3.具备一定的软件工程知识，能够进行需求分析、系统设计、编码实现、测试评估等工作；4.论文写作规范，语言流畅，逻辑清晰，结构合理，内容完整。
完成的成果形式包括：1.毕业论文：按照中国本科学术论文格式要求，撰写不少于1万字的毕业论文，并进行答辩；2.“秒译”App：开发一款功能完善、性能稳定、用户体验良好的Android应用程序；3.项目源码：提交完整的项目源代码，并进行代码注释；4.相关文档：撰写项目需求文档、系统设计文档、测试报告等相关文档。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张晓,徐波,王晓东.基于深度学习的OCR技术研究综述[J].计算机工程与应用,2021,57(19):49-65.
[2] 刘畅,王永雄,刘家俊,等.面向移动端的OCR技术综述[J].计算机工程与应用,2021,57(09):28-36 54.
[3] 孙晓,张春霞,郭丽丽.基于深度学习的目标检测与识别技术综述[J].信息网络安全,2021(01):1-9.
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