1. 题目来源
近年来，随着互联网的快速发展，网络招聘已经成为了求职者获取就业信息的重要渠道之一。
然而，海量的招聘信息也给求职者带来了新的挑战：信息过载、筛选困难、匹配度低等问题日益突出。
如何有效地从海量招聘信息中提取关键信息，为求职者提供精准的就业辅助服务，成为了当前亟待解决的问题。
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2. 应完成的主要内容
本论文应完成以下主要内容：1.完成对招聘信息数据的采集、清洗、预处理等工作，构建招聘信息数据库。
2.研究基于自然语言处理技术的招聘信息关键信息提取方法，包括职位名称、公司名称、工作地点、薪资待遇、技能要求等。
3.研究基于机器学习的职位推荐算法，根据求职者的技能、经验、兴趣等信息，推荐匹配度高的职位。
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3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求：论文应严格按照学术规范撰写，结构完整、逻辑清晰、论述严谨、语言流畅。
论文应具备一定的理论深度和实践价值，能够体现作者的独立思考和研究能力。
论文应按时完成，并符合学校对本科毕业论文的格式要求。
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4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
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5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李建华,李春花.面向就业的高校毕业生信息推荐系统设计与实现[J].计算机工程与应用,2022,58(17):271-278.
2.王勇,徐守坤,王晓峰,等.基于大数据分析的高校毕业生就业预测与推荐系统[J].计算机技术与发展,2021,31(08):204-209.
3.李雪,黄梯云.基于知识图谱的高校毕业生精准就业推荐系统[J].计算机与现代化,2021(06):111-116 122.
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